抠图后商品缺了一块，不是手抖擦掉的，是模型把连成一片的同色区域整体判成了背景。这类分割靠边缘对比和主体语义一起判断：白杯子放在白背景纸上，杯口和背景的亮度差不到十级，边缘线索弱，模型就倾向于把这一片都归到背景里。缺的往往不是边角，而是杯把、鞋带、透明杯身这种又细又和背景同色的部位。
分割模型输出一张蒙版，蒙版上每个像素标着前景或背景。主体和背景颜色接近时，蒙版在交界处会顺着颜色走，把同色的主体部位一起划给背景。表现出来就是主体缺一块，而且缺口边缘很平滑，看着像这张图本来就这样。
这也是为什么在浅色背景里检查不出来：浅色主体缺一块，缺口周围还是浅色，视觉上接得上。
先在白底上看轮廓完整不完整，再看深灰底，浅色主体的缺口和残留的浅边会跳出来，最后看一个饱和色底，暗边和脏边无处可藏。
顺序上先查主体全不全，再查边缘干不干净。边缘是好不好看的问题，主体是这张图还算不算数的问题，后者严重得多。
第一步，打开AI抠图，按主体选入口：人像点「抠人像」，宠物点「抠宠物」，商品点「抠商品」。三个入口用的判断倾向不同，选错会直接影响主体识别。
第二步，点对应卡片上的「上传图片」，支持 JPG 和 PNG。
第三步，等自动处理完，下载透明 PNG。这一步不要转成 JPG，透明通道会被填成白色。
第四步，把 PNG 依次放到白底、深灰底、彩色底上看一遍，重点看杯把、提手、鞋带这类细长部件。
第五步，缺口明显就回原图重拍，别在结果上修。用画笔补出来的边缘和模型给的边缘对不上，接缝更难看。
主体和背景的亮度差拉到三十级以上，抠图成功率会明显上升。白杯子配深灰背景、黑鞋子配浅色地面，都是这个道理。抠图后商品缺了一块这类情况，多数在拍摄那一步就埋下了。
透明和反光材质单靠颜色分不开，拍摄时在背后垫一张有纹理的纸，让透过来的部分带上图案，轮廓反而清楚。抠完要放进网页的，再走一遍图片压缩把体积压下来。
缺口能靠调参数补回来吗？
这个页面不给边缘参数，进去就是自动出结果。缺了只能换原图，或者在拍摄阶段把对比做出来。
同一张图换个入口会好点吗？
会。商品图丢进「抠人像」，模型按人脸和身体的先验去找主体，商品常被判成背景。
抠图后商品缺了一块，根子在主体和背景分不开。拍的时候把亮度差做出来，比事后修省事得多。
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